扫码阅读
手机扫码阅读
Or-tools调用求解器介绍(三)
12 2024-10-27
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:Or-tools调用求解器介绍(三)
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Or-tools 线性规划问题求解简介
Or-tools 是谷歌提供的一套流行的运筹优化工具,它可以方便地解决多种规划问题。本文主要目的是介绍如何使用Or-tools来调用求解器解决简单线性规划问题。
示例问题
考虑一个简单的线性规划问题,其目标是最大化函数 max(x0+x1+x2)。这是一个典型的数学优化问题,可以通过Or-tools的求解器来解决。
Or-tools求解过程
为了解决上述线性规划问题,需要调用Or-tools的规划求解函数。首先,通过导入Or-tools的线性求解器模块,然后定义模型和求解器类型。在这个示例中,我们选择CLP_LINEAR_PROGRAMMING作为求解器。
接下来,为每个变量x[i]设置范围,并定义目标函数的限定范围。这些变量的范围在0到1000之间。此外,还需要添加约束条件,如文章中所示。
摘要中省略了具体的代码实现和详细的约束条件,但整体过程涵盖了定义求解器、变量、目标函数和约束条件的关键步骤。
想要了解更多内容?
查看原文:Or-tools调用求解器介绍(三)
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
Jupyter、PyCharm、Spyder等多种编译器,到底我该用哪个?
初学Python的朋友,经常会问jupter、pycharm、spyder等多种编译器,到底我该用哪个?
Python可视化文章汇总
在Python中,有许多强大的绘图库可供选择,如pyecharts、bokeh、seaborn、plotly等。
Flask编写API及调用
在工作当中,算法工程师经常需要快速编写一些演示demo,例如快速演示一些算法,或者需要编写数据标注的工具等。常见的实现方式是算法工程师用flask/django等框架编写API,再由前端工程师编写相关的网页或系统调用API。
使用scipy.cluster快速实现聚类算法
聚类是一种常见的无监督学习方法,可以将数据分为具有相似特征的群集。我们通常使用sk-learn实现聚类,其实Scipy也封装了基础的聚类函数。
Python常用内置函数介绍(二)
(接上期)Python自带了许多内置函数,非常方便对数据变量进行处理,本文介绍一些常用的内置函数。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线