Or-tools调用求解器介绍（三）

Or-tools 线性规划问题求解简介

Or-tools 是谷歌提供的一套流行的运筹优化工具，它可以方便地解决多种规划问题。本文主要目的是介绍如何使用Or-tools来调用求解器解决简单线性规划问题。

示例问题

考虑一个简单的线性规划问题，其目标是最大化函数 max(x0+x1+x2)。这是一个典型的数学优化问题，可以通过Or-tools的求解器来解决。

Or-tools求解过程

为了解决上述线性规划问题，需要调用Or-tools的规划求解函数。首先，通过导入Or-tools的线性求解器模块，然后定义模型和求解器类型。在这个示例中，我们选择CLP_LINEAR_PROGRAMMING作为求解器。

接下来，为每个变量x[i]设置范围，并定义目标函数的限定范围。这些变量的范围在0到1000之间。此外，还需要添加约束条件，如文章中所示。

摘要中省略了具体的代码实现和详细的约束条件，但整体过程涵盖了定义求解器、变量、目标函数和约束条件的关键步骤。

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文章来源：

Python学习杂记

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