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Pandas新增一列的10种常用操作

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pandas是一个强大的Python数据处理和分析库。本文概述了如何在pandas的DataFrame中添加新列的10种不同方法。
首先,介绍了最简单的直接赋值法,通过为DataFrame指定新的列名和数据直接添加新列。其次是assign方法,它可以链式调用来添加一列。insert方法则能在DataFrame的指定位置插入新列。
使用join方法可以将一个Series添加到DataFrame作为新列,而concat方法则可以通过沿着一条轴将多个对象堆叠起来来添加新列。apply方法是一个万能方法,尤其适用于需要进行复杂计算才能生成新列的场景。apply还可以与lambda函数结合使用,使得添加新列的过程更加灵活。
query方法允许使用查询表达式来添加满足条件的新列。loc方法提供了基于标签的数据选择功能,也可用于添加新列。最后,merge方法通过将两个DataFrame根据索引合并来添加新列。
综上所述,pandas提供了多种方法来为DataFrame添加新列,用户可以根据实际的数据处理需求选择最合适的方法。
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