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or-tools解决排程问题
52 2024-10-28
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Python学习杂记
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OR-Tools Summary
OR-Tools是谷歌AI推出的一套运筹优化工具包,覆盖了线性优化、整数优化、路由、装箱、调度等多种问题。用户可以访问官网进行学习。
调度问题解决方案
对于调度问题,OR-Tools提供了有效的解决方案。例如,一个需要在5台机器上完成5种不同作业的工厂调度问题,可以通过OR-Tools来最小化完成所有工序所需的总时间。
模型数据转换
将工作数据转化为程序可识别的格式,如jobs_data数组,其中包含了每项作业的机器ID和处理时间。
CP-SAT求解器
使用OR-Tools内置的CP-SAT求解器,通过编写代码定义模型、作业间隔,并添加不重叠以及作业顺序的约束,最终通过求解器来找到最优解。
输出结果与甘特图
程序输出的最优排程结果显示,所有作业可在17小时内完成。通过甘特图可视化排程,观察到某些工序存在时间上的灵活性,不影响总时长。
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