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python可视化(一)
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我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
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Python学习杂记
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Python 可视化包基本用法摘要
本文介绍了常用的Python可视化包pyecharts、plotly、matplotlib和seaborn,并提供了它们制作饼图、柱状图和3D图的基本用法代码示例。
1. 饼图
文章首先展示了如何使用matplotlib和seaborn创建基础饼图,代码演示了标签、大小、突出显示特定部分以及阴影效果的设置。接着介绍了如何制作多层饼图和其中一项展开的效果,通过matplotlib的ConnectionPatch连接两个图表,并使用中文标签。然后,使用pyecharts创建了多层饼图,其中包含了内层和外层的数据,并设置了不同的半径来区分不同层级的数据。最后,通过plotly创建了两个并排的饼图,分别展示了温室气体排放和二氧化碳排放的比例。
2. 柱状图
对于柱状图,文章首先利用matplotlib绘制了一个基础的水平柱状图,展示了如何设置中文标签和轴标题。然后,展示了创建包含多组数据的柱状图,通过在相同的x位置上调整条形的宽度来并排显示男性和女性的得分数据,并添加了图例。
3. 3D图
在3D图的部分,文章首先提供了3D散点图的例子,演示了如何为每组样式和范围设置在定义的框内绘制随机点。接着,展示了创建3D曲面图的代码,包括设置自定义颜色和调整z轴的范围。
文章结尾提到,更多图像类型的介绍和用法将在后续更新。
想要了解更多内容?
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