python可视化（一）

Python 可视化包基本用法摘要

本文介绍了常用的Python可视化包pyecharts、plotly、matplotlib和seaborn，并提供了它们制作饼图、柱状图和3D图的基本用法代码示例。

1. 饼图

文章首先展示了如何使用matplotlib和seaborn创建基础饼图，代码演示了标签、大小、突出显示特定部分以及阴影效果的设置。接着介绍了如何制作多层饼图和其中一项展开的效果，通过matplotlib的ConnectionPatch连接两个图表，并使用中文标签。然后，使用pyecharts创建了多层饼图，其中包含了内层和外层的数据，并设置了不同的半径来区分不同层级的数据。最后，通过plotly创建了两个并排的饼图，分别展示了温室气体排放和二氧化碳排放的比例。

2. 柱状图

对于柱状图，文章首先利用matplotlib绘制了一个基础的水平柱状图，展示了如何设置中文标签和轴标题。然后，展示了创建包含多组数据的柱状图，通过在相同的x位置上调整条形的宽度来并排显示男性和女性的得分数据，并添加了图例。

3. 3D图

在3D图的部分，文章首先提供了3D散点图的例子，演示了如何为每组样式和范围设置在定义的框内绘制随机点。接着，展示了创建3D曲面图的代码，包括设置自定义颜色和调整z轴的范围。

文章结尾提到，更多图像类型的介绍和用法将在后续更新。

何时适合进行自动化测试？（上）

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文章来源：

Python学习杂记

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