jieba分词及词云图的制作

jieba分词库使用概要

基本分词：介绍了如何使用jieba库进行中文文本的基本分词操作。通过导入jieba库，可以对特定的句子进行分词处理，示例代码展示了全模式（cut_all=True）的分词方法。

词频分析：讲述了如何从网络上下载文章，并使用jieba配合collections包中的Counter类来分析文本的词频结构。示例中，只统计了长度不小于4的词，并展示了如何获取频率最高的前20个词汇。

词云制作：介绍了利用wordcloud库和matplotlib.pyplot库来创建词云图，其中包括设置字体、背景颜色、停用词以及去除重复词的方法。代码示例显示了如何将经过频率分析的词汇生成词云，并以图形的方式展示出来。

定制化词云：提出了使用PIL库对词云图形状进行定制化的可能性，说明了通过设置背景可以轻松地改变词云的展示形状。

测试人员都是画画大神，让我看看谁还不会用代码图？

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文章来源：

Python学习杂记

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