混合整数规划介绍

混合整数规划（MIP）摘要

混合整数规划（MIP）的概念：混合整数规划是一种在线性规划（LP）基础上添加整数约束的优化算法，这些整数约束增加了问题的复杂性，但提高了模拟现实世界问题的能力。MIP在供应链、运输和制造等行业中有着广泛的应用。

MIP模型结构：MIP模型由线性目标函数、线性约束条件以及决策变量组成，决策变量中至少有一个是整数。MIP问题可以表达为一个包含目标函数和一系列线性约束条件的数学公式，目的是在满足约束条件的前提下，最大化或最小化目标函数。

MIP问题的求解：由于整数变量的存在，MIP问题比纯线性规划问题更难求解。常用的求解方法包括分支定界法和割平面法，这些方法能有效处理决策变量的整数特性和复杂的约束条件。

MIP的应用案例：文章中提及将会介绍MIP模型在实际中的应用案例，这些案例将展示MIP如何帮助解决实际业务中的复杂优化问题。

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文章来源：

Python学习杂记

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