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Python大屏可视化
123 2024-10-28
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文章来源:
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摘要
pyecharts 是一个强大的 Python 可视化工具包,允许用户通过 json 配置来创建复杂的可视化大屏界面。本文介绍了使用 pyecharts 制作动态可视化图表的步骤。
配置图表
首先,选择 PURPLE_PASSION 作为统一的背景色,适合作为画布背景。导入所需的 pyecharts 子包和全局设置,并创建了迁徙图/运输图等七种不同的图形。
图形组合
通过建立画图函数,把柱状图、折线图、迁徙图、水球图、词云图、饼图和进度控制图整合在一起。使用 Page 类和 DraggablePageLayout 布局将所有图表整合到一个页面中。
调整排版
使用生成的 page_demo.html 文件,对图表进行排版调整。调整完成后,保存配置到 json 文件,并将该文件用于生成新的 HTML 文件 new_page_demo.html,实现新的图表整合。
总结
通过生成和调整 json 配置文件,pyecharts 允许用户自定义图表的排版,从而创建新的大屏可视化图表。
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Python学习杂记
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