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Pandas常用的35个经典操作
56 2024-10-28
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查看原文:Pandas常用的35个经典操作
文章来源:
Python学习杂记
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pandas是一个广泛使用的Python数据处理库。本文概述了其35个基本操作,涵盖了数据处理和分析的各个方面。
文章首先演示了如何导入pandas库并使用字典创建一个DataFrame。接下来,详细介绍了以下操作:
- 查看数据的基本信息,如前几行、数据类型、非空值数量、描述性统计信息、列名和索引。
- 选择、修改、筛选和删除数据,包括按列名和条件进行。
- 对数据进行添加新列、删除列、重命名列、设置和重置索引。
- 数据排序、分组、合并(包括按列和按行的合并)、连接(包括按列和按行的连接)。
- 使用数据透视表进行数据重塑和聚合。
- 数据的插入、填充缺失值、去除重复值、转置、切片、迭代、过滤、替换和映射。
文章总结指出,通过这些操作,可以灵活地处理和分析数据,根据实际需求选择合适的操作。
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