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阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍
412 2024-10-28
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文章来源：
Python学习杂记
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MindOpt求解器介绍
MindOpt是由阿里巴巴达摩院决策智能实验室开发的优化求解器，专门应用于解决多个行业的决策优化问题。
技术特点
技术上，MindOpt具备并发处理单纯形法和内点法的能力，在线性规划问题上，通过同时使用两种算法，可以将求解速度提高1.2到3.5倍。
发布历程
MindOpt自2020年8月推出以来，经历了多个版本迭代。最初发布了支持C语言API的单纯形线性规划（LP）方法，后在2020年11月加入了内点法、并发法，并拓展支持C++和Python API。到2021年1月，MindOpt在阿里云天池平台上线，成为中国首个免费开放的商业求解器。
应用场景
MindOpt的应用场景广泛，涵盖云计算、零售、金融、制造、交通、能源等多个领域，解决了资源分配、仓库选址、人员排班、资产配置、量化投资、产销协同、路线规划等一系列问题。
安装MindOpt求解器
安装MindOpt求解器只需通过pip命令：pip install mindoptpy。
求解功能试用
用户可以通过MindOpt求解器来处理线性规划问题（LP），例如在资源配置和优化问题中的应用。
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Python学习杂记
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