扫码阅读
手机扫码阅读

阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍

107 2024-10-28

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
MindOpt求解器摘要

MindOpt求解器介绍

MindOpt是由阿里巴巴达摩院决策智能实验室开发的优化求解器,专门应用于解决多个行业的决策优化问题。

技术特点

技术上,MindOpt具备并发处理单纯形法和内点法的能力,在线性规划问题上,通过同时使用两种算法,可以将求解速度提高1.2到3.5倍。

发布历程

MindOpt自2020年8月推出以来,经历了多个版本迭代。最初发布了支持C语言API的单纯形线性规划(LP)方法,后在2020年11月加入了内点法、并发法,并拓展支持C++和Python API。到2021年1月,MindOpt在阿里云天池平台上线,成为中国首个免费开放的商业求解器。

应用场景

MindOpt的应用场景广泛,涵盖云计算、零售、金融、制造、交通、能源等多个领域,解决了资源分配、仓库选址、人员排班、资产配置、量化投资、产销协同、路线规划等一系列问题。

安装MindOpt求解器

安装MindOpt求解器只需通过pip命令:pip install mindoptpy

求解功能试用

用户可以通过MindOpt求解器来处理线性规划问题(LP),例如在资源配置和优化问题中的应用。

想要了解更多内容?

查看原文:阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号