在Power BI Desktop中使用Python绘图

Power BI Desktop中使用Python脚本绘图摘要

本文由马飞撰写，指导读者如何在Power BI Desktop使用Python脚本进行数据可视化绘图。文章强调在操作前需配置好Python环境，并提供了使用Python绘制不同类型图表的详细步骤。

绘图步骤

首先，在Power BI Desktop的报表视图中选择“Py”图标开始。将数据字段拖到相应区域后，便可编写或粘贴Python脚本。文章提供了多种图表类型的示例代码，包括堆积图、折线图、簇状图和堆积柱状图。这些示例展示了如何使用matplotlib库来创建并展示图表，包括如何设置字体、添加标题、配置轴标签以及添加图例。

Python环境配置

文章结尾部分提到了Python脚本的环境配置。推荐使用Anaconda进行安装，因为它自带了许多有用的Python库。安装Anaconda的步骤包括从官网下载、自定义安装路径以及配置环境变量。安装完毕后，Power BI Desktop将自动检测Python环境，允许用户进行脚本绘图。

延伸阅读与课程推荐

文章最后提到了一些延伸阅读材料，包括Python爬虫在Power BI中的应用和其他相关教程。同时，推荐了网易云课堂的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程，以及PowerPivot工坊的公众号，供读者获取更多关于Power BI和PowerPivot的信息。

本摘要是基于PowerPivot工坊的原创文章，如需转载请注明出处。