Python制作精美的环形图

pycirclize环形图制作简介

pycirclize库是一个Python工具，专门用于创建环形图，便于展示和分析环形结构数据。该工具适用于多种数据类型，包括基因组数据、网络数据、比较数据、时间序列数据和多维数据比较。

环形图应用场景

• 基因组数据：用于展示基因表现或突变。
• 网络数据：有效可视化关系或交互，如和弦图。
• 比较数据：跨参数比较，如销售或绩效指标。
• 时间序列数据：表示时间模式，特别是季节性数据。
• 多维数据比较：展示类别间多个测量值的数据。

安装pycirclize

pip install pycirclize

扇区和轨道

pycirclize的图表由扇区和轨道组成。扇区代表数据中的类别或分组，轨道则是在扇区内的同心环，用于展现更多层次的信息。

from pycirclize import Circos
sectors = {"cat A": 15, "Cat B": 15, "Cat C": 12, "Cat D": 20, "Cat E": 10}
circos = Circos(sectors, space=6)
# ... 绘制扇区和文字 ...
fig = circos.plotfig()

多个圆环数据呈现

轨迹是圆环内的同心环，每个圆环显示不同方面的数据。扇区提供分类，轨迹提供详细层次，允许在一个图中看到多层视图。

# ... 初始化circos和绘制扇区 ...
# ... 设置多个轨迹，展示数据 ...
fig = circos.plotfig()

呈现更复杂的图形

pycirclize还可以创建更复杂的图形，包括线图、点图和条形图。

# ... 导入numpy并初始化circos ...
# ... 创建数据并在不同的轨迹上绘制线图、点图和条形图 ...
fig = circos.plotfig()

要了解更多关于pycirclize的信息，可访问其官方文档。

参考文献地址：https://moshi4.github.io/pyCirclize/

Python学习杂记

查看原文：Python制作精美的环形图

文章来源：

Python学习杂记

扫码关注公众号

未来5年，企业变革的底层逻辑变了

了解更多