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8个重构技巧使得Python代码更Pythonic

96 2024-10-16

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数据STUDIO
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Python代码优化技巧摘要

Python代码优化技巧摘要

本文总结了几种提高Python代码简洁性和性能的常用技巧。

1. 合并追加到列表声明

直接使用含所有元素的列表初始化,以替代声明空列表后附加元素,这样代码更简短,意图更明确,性能略有提升。

2. 使用items()直接解包字典值

迭代字典时,使用dictionary.items()来同时获取键和值,代替手动访问值,使代码更自然,减少重复。

3. 将range(len)替换为枚举

使用内置enumerate()函数遍历列表时,可以同时获得索引和元素值,简化代码并提高效率。

4. 用枚举调用替换手动循环计数器

在需要遍历元素并计数时,使用enumerate()而不是手动递增计数器,可以简化代码。

4.1 不要手动更新计数器

计算项目数量时使用len()函数,避免循环中手动计数。

5. 将条件简化为return语句

直接返回布尔表达式的结果,而不是使用多个条件语句,这样代码更加简洁。

6. 合并条件中的重复块

if...elif链中,如果多个条件块执行相同操作,则可以合并以减少重复。

7. 用in运算符替换同一个变量的多次比较

对于多个值的反复检查,使用in运算符和集合来简化代码并提高性能。

8. 将for循环中的yield替换为yield from

在使用生成器时,用yield from替代循环中的yield,简化代码并可能提高性能。

以上技巧来自于原创公众号“数据STUDIO”,专注于使用Python进行数据科学相关工作,内容涵盖数据分析、可视化、机器学习等领域。

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