用数据说话（二）

数据可视化实用技巧概览

作者简介：Claire，美国德克萨斯大学奥斯汀分校商学院硕士，现任数据分析师，兼职美剧评论家及美食爱好者，同时为“数据人创作者联盟”成员。

01 表格

表格是基础数据展示工具，适用于数据量不大的场景。表格应注意使用逗号分隔千位数，使用缩写简化大数字，金融数据可在表头加货币符号。表格的局限在于无法展示模式和趋势，而热力图（heatmap）可作为表格的进阶版。

02 条形图

条形图适用于至少包含一个类别变量和一个数值变量的数据展示。应优先使用横向条形图以避免文字倾斜，确保数值标签在条内侧，且应按数值大小排序。进阶版条形图可以展示多个类别比较，但堆叠条形图仅适用于少量类别。

03 折线图

折线图适合展示有序数据，如时间序列或等级数据。可以高亮数据的特定部分或使用不同线条展示年度趋势。斜率图和面积图为折线图的变体，适用于展示特定时间点的变化或强调累计结果。

04 散点图

散点图能表现两个连续变量间的关系，并适用于发现异常值。通过调整点的颜色、形状和大小，可以呈现更丰富的信息。四象限散点图适用于分析变量间的相对关系。

05 饼图

饼图适用于类别较少时的百分比展示，需按大小排序，并标注清晰的类别和百分比。不适用于展示随时间变化的百分比。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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