平台工具+数仓构建数据产品（二）

滴滴橙心优选电商用户行为数据分析与数据产品构建概述

引言：作者在滴滴橙心优选电商平台负责商城用户行为数据建设，指出用户行为数据在电商中的重要性，并阐述了构建数据产品解决业务利用用户行为数据的需求。

大数据生态组建：作者分享了利用滴滴平台工具和数据仓库能力构建的数据产品，涉及一站式埋点数据解读、全流程数据开发体验、元数据中心、指标字典、敏捷数据分析、自动化数据分析定位等工具。埋点数据的处理流程包括需求拆解、设计埋点、埋点上线、ETL数据处理和数据展示，每一步都有详细的操作指导。

数据中台构建：介绍了数据中台的构建需要以数据价值和需求场景为导向，应构建数据中心以满足业务板块和分析维度的需求。数据中台的目的是增强数据协同能力，建立数据资产，打造有价值的应用场景，并实现数据的可视化、可分析、可决策和可行动。

业务指标统一：数据产品不仅仅是指标的罗列，而是需要一系列业务指标和分析方法的有机组合。作者强调指标统一的重要性，这有助于提升数据使用效率和可读性，也是业务数据化的体现。指出指标在业务和数据共享、促进业务合作中的作用。指出指标不一致问题的原因及其对业务沟通和认知的影响。最后提出规范统一指标的目标，以及落地步骤，包括全面梳理指标、明确指标应用场景和加工逻辑。

作者还邀请读者关注其公众号，并提供了获取分享PPT材料的方式，同时也推荐了一本关于大数据实践的书籍。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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