教你用Excel做电商数据分析

数据人学习平台上线与数据分析实操介绍

数据分析师鲸歌介绍了自己的职业背景和对数据分析的热情，并作为“数据人创作者联盟”成员分享了数据分析的知识和经验。在最新文章中，他着重介绍了如何使用Excel进行数据分析的实操，包括明确问题、理解数据、数据清洗和数据分析四个重要步骤。

明确问题

在开始数据清洗和分析之前，鲸歌强调需要先进行脑暴来明确可以解答的问题。通过脑图工具如Xmind，根据数据罗列出可能的问题并进行重要性排序，这有助于后续分析的方向性。

理解数据

鲸歌比喻“理解数据”为炒菜前准备的佐料，强调要清楚表格中不同字段的含义，否则数据分析将缺乏准确性。

清洗数据

数据清洗应避免在原始表上操作，以免损坏数据。选择子集、列名重命名、缺失值处理、一致化处理和异常值处理是数据清洗的关键步骤。鲸歌提供了具体的Excel函数和方法来执行这些步骤。

数据分析

在数据分析环节，鲸歌采用了Excel的数据透视表、描述统计和Vlookup()函数。通过分析淘宝和天猫上购买婴儿用户的交易明细表和用户信息表，他发现了销量波动、订单类型和用户信息的相关性。分析表明女宝宝的消费需求更强，且在特定商品类目上女宝宝是主要的消费者。

文章最后总结了数据分析的初步结果，并指出需要进一步的优化和深入分析。鲸歌鼓励数据分析师保持好奇心，不断深入挖掘数据。

更多的数据分析知识和实践可以在由七位大厂产品作者共同编写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》书中找到，同时可以通过回复特定代码获取本次分享的PPT材料。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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