Python数据可视化时中突出显示某部分内容

本文介绍了如何使用Plotly库突出图形中的特定趋势。作者首先展示了一个使用Plotly的基本折线图，该图显示了1995-2018年全球各国游客人数的增长。然而，由于折线众多，图形显得杂乱无章，难以聚焦特定数据。

为了改善这一点，作者首先将坐标轴标签翻译为中文，并展示了相应的代码。随后，为了突出显示中国和日本的游客增长数据，作者使用update_traces函数将其他国家的折线设置为灰色，同时突出中国和日本的折线，并移除了图例和y轴标签以简化视图。

作者发现，由于绘图顺序的问题，日本的折线被中国的折线遮挡。为了解决这个问题，作者在数据集中添加了一个新的排序列，并按此顺序重新绘图，确保了日本的折线不会被遮挡。

尽管如此，作者指出图形在没有标记游客人数的情况下仍不够完善。因而引入了annotations功能，以在图形上直接标注出中国和日本的游客人数。最后，作者添加了一个注释来标记中国游客人数的显著增长点，并通过背景色强调了游客人数的大幅增加区域。

文章最后提示读者，若需要源代码可留言索取。