这样的数据可视化，你造吗？

数据人学习平台推出新功能

数据分析师鲸歌在知乎分享了数据人学习平台的最新动态。鲸歌，专注于为电商行业提供数据咨询服务，并热衷于学习与分享，是“数据人创作者联盟”的一员。

数据可视化的重要性

通过回顾汉斯·罗斯林的《TED演讲新数据和震撼的图表》，鲸歌强调了动态图表在传递信息中的强大影响力，并提出如果仅用口述形式可能会导致观众失去兴趣。

数据分析步骤回顾

文章中包含一个自制脑图，回顾了数据分析的步骤，并突出了数据可视化的重要性。

数据可视化的常见误区

鲸歌指出了一些数据可视化的常见误区，如过多颜色的使用、追求图形的酷炫以及图表信息的过度拥挤，随后提出了用户思维的重要性，强调了图表设计应易于理解、高品质简洁和传达精确信息的原则。

数据可视化实例分析

• 介绍了图表故事板的概念，通过一组相关图表讲述复杂问题，并以优化男女童基础画像的例子来说明。
• 讨论了雷达图的使用场景，建议当类别数量在3-5个时使用。
• 展示排名时推荐直观的表格形式，可通过符号增加趣味性。
• 条形图作为常用图表，应根据类别名称的长度选择合适方向。
• 推荐使用多组小图，以简化复杂数据的呈现。
• 折线图适用于呈现时间序列的数据趋势，建议元素精简，图例清晰。

配色小彩蛋

文章最后分享了islide插件的使用方法，介绍了如何通过插件简化图表配色过程，提升图表的视觉效果。

进一步学习资源

最后，鲸歌推荐了《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书，供读者深入了解数据知识。