扫码阅读
手机扫码阅读
比你更了解你,浅谈用户画像(二)
15 2024-10-23
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:比你更了解你,浅谈用户画像(二)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
本文由明略科技的大数据架构师王志杰撰写,他毕业于北京大学计算机科学与技术专业。文章主要探讨了用户画像的必要性以及在业务和技术层面上的应用。
在业务层面上,用户画像有助于企业构建具象认知,明确战略与战术方向,并以用户为导向探索其足迹。这些信息可以用于产品设计和市场策略,目的是为了更好地获取新用户,提升用户体验或挽回流失用户。
技术层面上,用户画像的构建有助于建立底层数据基础,支持上层应用。例如,在推荐系统和风控应用中,用户画像可以显著提升效果,同时便于信息的量化处理,如分类统计和数据挖掘。
作者通过实际案例,说明了用户画像如何在营销自动化中发挥作用,包括使用用户标签进行定向营销活动规划和实施。
文章还强调了数据标签的重要性,指出标签化有助于提升人们对数据的理解和处理效率,从而实现人机协同。标签可以将数据转换为明确的、可决策性的指导,尤其在需要人参与决策的场景中显得尤为重要。
最后,文中介绍了从数据到决策的转化过程,包括数据在线化、信息转换、标签化以及最终的决策制定。这一过程帮助我们理解如何通过组合不同的标签来做出更合理的商业决策。
文章最后提示读者可通过关注公众号获取更多信息,并留意即将发布的《比你更了解你,浅谈用户画像(三)》。
想要了解更多内容?
查看原文:比你更了解你,浅谈用户画像(二)
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
一个数据人的自留地的其他文章
谈一谈规则引擎在活动系统中的落地
邹志全,专注营销系统提效,自动化营销精细运营的长期实践者,做有效编码。
【系列】谈价值_非数据人员须知_农场思维03
对于非数据团队的人员,要如何去利用数据团队,为自己的业务赋能和创造业务价值呢?本篇是谈价值的最后一篇,主要面向非数据从业者,希望能够有助于数据团队与非数据团队更好地合作。
数据治理第4期 | 质检监控中心
本期,我们来聊聊数据质量检测和监控的核心工具——DQC和SLA。
数据科学中的统计学
描述单个数据集最简单的方式是用列表去描述;了解数据中心,一般采用均值,有时也会用中位数和众数;描述数据的离散程度,一般习惯用标准差;描述相关程度,一般用协方差以及相关性系数。
搭建用户搜索指标体系拢共需要几步?
@图图,BAT数据产品经理,专注数据产品,带你一步步搭建用户搜索指标体系
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线