日活DAU突然跌了30%，产品经理该咋办？这样做数据分析，帮你找到原因

产品经理四月分享了关于产品管理中的数据分析经验。她指出，产品数据异常是常见问题，特别是涉及到核心数据如新增、日活DAU、订单、收入等。产品经理需要及时分析和解决这些异常，以避免进一步的影响和损失。四月通过自身经历解释了如何处理数据异常，包括与技术和运营团队的合作。

四月概述了数据异常分析的三个步骤。首先，要排查常见问题，确认数据的准确性，检查更新、统计方式和服务故障等因素。其次，对比历史数据来判断当前数据是否异常。最后，拆解数据构成，从多个维度进行分析以找出异常的原因。

她用一个实际案例说明了这一过程。在发现App日活异常下降后，四月排查了数据准确性，对比了历史数据，发现周末日活下降30%属于异常。通过拆解数据，她发现问题出在广点通渠道的新增用户下降。最终确认原因为广点通费用消耗完毕，导致日活减少，验证了分析结论。

四月强调，数据分析是产品经理的必备技能，需要结合沟通确认进行。她提醒，即使在面对数据异常时，也无需慌乱，而应按照分析步骤系统地寻找原因。最后，四月介绍了自己的背景，作为一位经验丰富的产品经理和教育者，她邀请读者关注和学习更多产品管理知识。