没想到，B端数据分析还能这样玩，时序图定埋点，订单时长看系统性能

数据分析在产品管理中的重要性

作者分享了自己通过数据分析为一个被忽视的APP带来用户线索的经历，强调数据分析在产品管理中的重要性。作者指出，产品经理应该具备使用数据分析来指导产品设计的能力，而非仅凭直觉做决策。数据分析能帮助提早发现问题，并找到解决方案。

产品经理的数据分析技能

产品经理需要掌握的关键技能包括定义数据采集标准和分析数据。数据埋点尤其在B端产品中至关重要，用于监测系统运行并反映性能。作者强调，虽然数据的获取和计算通常由开发实现，但产品经理需要负责流程梳理和节点定义，确保数据的准确性和有意义性。

数据分析过程

作者介绍了一种B端系统中的数据分析过程，即分析订单或业务流程的完成时长，以此来评估系统效率。作者建议以下步骤来进行数据分析：

1. 绘制时序图以清晰了解业务流转的信息交互顺序。
2. 定义信息交互节点以围绕整个订单流转过程。
3. 明确各环节时长的计算方法。
4. 分析数据，特别是通过百分位数来发现问题。
5. 得出结论，评估用户体验、系统处理效率和供应商服务质量。

结论

作者强调，作为产品经理，关键在于理解整个业务流程，明确统计节点和定义触发时机，以便获取准确数据并作出有价值的分析。这种流程化和系统化的实践是产品经理提升水平的关键所在。

关于作者

四月同学，从产品小白成长为产品部负责人，具有丰富的B端和C端经验，出版过高校教材，并在产品开发和运营方面积累了丰富的经验。

解决问题的关键是重视问题的复杂性

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文章来源：

产品经理四月

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