零售行业：数据赋能门店数据化管理

零售行业数字化转型摘要

零售行业是直接向消费者销售商品或服务的商业活动。随着市场经济的发展，零售业进入成熟期。近年来，以阿里为代表的企业提出了新零售概念，利用互联网和先进技术改造传统零售，实现线上服务、线下体验和现代物流的深度融合。

一、零售行业的商业模式

零售的基本盈利模式是中间商赚取差价，涉及便利店、商超等多种形式。核心盈利来自于人（顾客流量和销售人员）、货（商品供给）和场（店铺环境）三个要素。通过提高这三者的效率，零售商可以提升净利润。

二、数据如何为零售行业赋能？

1. 门店数据化管理

连锁零售企业需关注多个门店的管理，区域管理者和门店管理者分别需要关注不同的数据化指标。区域管理者关注业绩达成率、增长率、坪效、人效和人员离职率等，以指导和提升门店业绩。门店管理者则需要了解门店定位、选品、库存优化、商品动销率、人员销售额排名等数据。

2. 数据赋能精准营销

零售企业可以基于会员数据和第三方平台的用户画像进行精准营销，降低营销成本同时提升效率。例如，通过分析顾客购买行为，区分一次性顾客与周期性顾客，以避免发送无关的促销信息。此外，利用社交媒体平台进行本地化广告投放，吸引特定目标人群，进一步提升营销效果。

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文章来源：

数据干饭人

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