构建自己的Python技术分析工具箱（1）

本文主要介绍了如何使用Python的技术分析库Pandas TA来实现股票的盘中筛选与过滤功能，以弥补交易软件预警功能的不足。Pandas TA是一个基于Pandas开发的库，包含超过62种蜡烛形态和130多个技术指标。

安装Pandas TA很简单，只需通过pip命令即可，使用起来也很直观。例如，计算简单移动平均可以通过以下两行代码轻松完成，进而构建买/卖数据列以实现基于均线交叉的交易逻辑：

        
            import pandas_ta as ta
            data['SMA 10'] = ta.sma(data['close'],10)
            data['SMA 30'] = ta.sma(data['close'],30)
        
    

使用matplotlib库，可以将买卖信号通过图形的方式直观展示出来，如通过上升和下降箭头来标记买入和卖出时机。

在调用Pandas TA的技术指标时，会根据指标返回命名序列或DataFrame格式的数据。举例来说，MACD指标的调用会返回包含特定列的DataFrame。作者还提供了MACD交易策略的示例，并引入了止损机制来增强策略效果，示例代码通过定义买卖信号及其价格来实现。

为了更好的展示策略效果，文中提供了MACD策略的可视化方法。通过标记MACD柱状图的颜色变化和交易信号，可以清晰地展示交易过程和信号触发点。

文章最后提到了基于布林线的交易策略，暗示了上证指数基于该策略的交易成功率较高。作者承诺将在后续文章中添加更多股票的盘中过滤和预警功能，并表示愿意提供完整的Notebook给需要的读者。