扫码阅读
手机扫码阅读
Python搭建虚拟环境
60 2024-10-28
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:Python搭建虚拟环境
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
搭建Python虚拟环境的步骤摘要
本文介绍了如何使用Anaconda搭建Python虚拟环境及其操作,包括创建、激活、管理包、退出和卸载虚拟环境的步骤。
1. 创建虚拟环境
首先打开Anaconda Prompt,输入命令conda create -n xn20120719 python=3.7
来创建名为
xn20120719的虚拟环境,指定Python版本为3.7。
2. 激活虚拟环境
在Anaconda Prompt中输入命令activate xn20120719
并回车,以激活之前创建的虚拟环境。
3. 虚拟环境安装和卸载库
在虚拟环境中可以使用pip
或conda
命令来安装所需库,例如pip install pandas
。若要打包代码,则需要安装pyinstaller
。卸载库的操作与普通环境相同,例如pip uninstall pandas
。
4. 查看虚拟环境安装的包
可以通过pip list
或conda list
命令查看虚拟环境中安装的包。
5. 退出和卸载虚拟环境
要退出虚拟环境,可以使用命令activate root
。若需卸载某个虚拟环境,需先退出该环境,然后使用conda remove -n xn20120719 --all
来卸载。
6. 基础操作
介绍了cmd或Anaconda Prompt的基础操作,如使用cd
命令切换目录,cd..
返回上一级目录,及quit()
退出环境的命令。
想要了解更多内容?
查看原文:Python搭建虚拟环境
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
使用sktime快速实现多种类型的预测算法
时序预测(Time Series Forecasting)是机器学习领域中的一个重要分支。
25个Python中极其有用的单行代码
Python是一种广泛使用的编程语言,其语法简洁明了,易于学习。
分享一些免费学习Python的资源
今天给大家分享一些学习Python的免费资源。无论是初学者还是想进阶提升的朋友都可以收藏学习。
Pandas筛选数据的20种方法
Pandas 是一个功能全面的数据科学库,可用于数据清洗、处理和分析。
python可视化(一)
python可视化常用的包有pyecharts,plotly,matplotlib,seaborn等。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线