R语言 | 生存分析实战详解【医学生必会】

本文主要介绍了如何使用R语言来进行生存分析，并以肺癌数据集为例进行了说明。

文章首先指出需要安装并加载R语言的 survival包，该包包含了一个名为 lung的肺癌数据集。通过以下代码进行安装和数据加载：

install.packages('survival')                                                
library(survival)
data(cancer)
data(lung)

随后，作者提及将运用Cox回归模型来进行生存分析的单因素和多因素分析。单因素分析旨在识别肺癌的危险因素和保护因素，而多因素分析则会同时考虑多个变量对肺癌生存时间的影响。

文章最终目的是通过Cox回归分析来揭示哪些因素对于肺癌患者的生存时间具有显著影响，从而为肺癌的预防和治疗提供参考。

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