SPSS操作详解 | Pearson's Correlation 皮尔逊相关性分析

本文详细介绍了皮尔逊相关性分析，一个用于参数检验的相关性分析方法。作者首先指出，尽管自己经常整理原创文章，但未曾写过关于这一广泛应用的分析方法的文章，因此决定补充该内容。

文章强调了皮尔逊相关分析需要满足的前提条件，包括变量是连续的、源自同一总体、没有异常值，以及都符合正态分布。作者也承认，在实际分析中，要让一份数据同时满足这些条件是有难度的。

接着，文章解释了皮尔逊相关系数的范围在[-1,1]之间，并说明了相关系数的方向性。接近1表示正相关，接近-1表示负相关，而接近0则意味着两个变量独立无关。分析结果中的两个关键值——相关系数和P值也被提及。特别地，P值小于0.05时，两个变量被视为显著相关。

文章进一步提供了使用SPSS软件进行皮尔逊相关性分析的详细操作步骤，包括选择菜单操作、设置选项、以及保存操作的语法文件。此外，还提到了如何检视分析结果，包括判断P值的显著性以及相关系数的大小。

最后，作者通过一个示例展示了分析结果，其中P值大于0.05，显示出两个变量之间无显著相关性，而相关性系数0.265也表明相关性不高。文章结束时，鼓励读者尝试使用皮尔逊分析，并提醒关注以获取更多内容。