R语言 | 关联分析Apriori实战代码详解

28 2024-09-23

我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文：R语言 | 关联分析Apriori实战代码详解

文章来源：

扫码关注公众号

关联分析在R语言中的实现摘要

本文继续探讨关联分析，专注于如何使用R语言实现Apriori算法。文章开始时提醒读者，如果需要复习关联分析的基本概念和原理，可以参考之前的文章，提供了一个链接供读者点击回顾。

文章的核心内容聚焦于R包“arules”的安装和使用。这个包是为了挖掘关联规则和频繁项集而设计的。首先，作者指导读者如何安装“arules”包，提供了安装命令：

install.packages("arules")
library(arules)

接下来，作者强调在进行关联分析之前需要构建关联数据，并特别指出关联数据必须是list类型的，常见的data.frame和matrix等类型是不适用的。

想要了解更多内容？

查看原文：R语言 | 关联分析Apriori实战代码详解

文章来源：

扫码关注公众号

相关推荐

例解：如何分析同行评审的度量数据？

在进行同行评审时，一般可以积累如下的度量数据：（1）评审文档或代码的规模对于需求文档的规模一般是采用页或功能点为度量单位；对于测试用例的规模一般是采用个或页为度量单位；对代码的规模一般是采用行为度量单位；对于设计或其他文档一般是采用页为度量单位。（2）个人评审的时间周期，计量单位为小时；（3）评审会议的时间周期，计量单位为小时；（4）个人评审发现的缺