深入探讨Redis数据结构

深入探讨Redis数据结构摘要

1. Redis数据结构-动态字符串

Redis使用动态字符串（SDS）代替C语言传统字符串，以解决获取长度困难、非二进制安全和不可修改等问题。SDS支持动态扩容，当追加字符串时，小于1M的字符串会进行内存预分配，即申请空间为新字符串长度的两倍加一；大于1M时，则空间为新字符串长度加1M加一。

2. Redis数据结构-intset

IntSet是一种基于整数数组的set实现，具有可变长度和有序性。它根据需要可以自动调整存储整数的大小，并且保持数组中整数的唯一性和有序性。当添加的整数大小超出当前编码范围时，intset会进行编码升级以适应更大的整数。

3. Redis数据结构-Dict

Redis的Dict数据结构用于实现键值对的快速增删改查，由哈希表、哈希节点和字典组成。当哈希表负载因子过高时，会触发扩容或收缩。rehash过程涉及创建新的哈希表并重新计算索引，以保持数据的访问和更新效率。Dict采用渐进式rehash以避免长时间的数据操作阻塞。

4. Redis数据结构-ZipList

ZipList是一种压缩列表结构，支持在两端进行O(1)复杂度的操作。ZipList通过特殊编码的连续内存块实现，包括属性如总字节数、尾节点偏移量、节点数量和节点内容。ZipList中的每个节点不存储指针而是记录前一节点的长度和自身的编码属性及内容，以节省空间。所有存储长度的数值采用小端字节序，而节点内容可以是字符串或整数。

DevOps和它的朋友们——聊聊其他 “Ops”（一）

了解更多

想要了解更多内容？

查看原文：深入探讨Redis数据结构

文章来源：

springboot葵花宝典

扫码关注公众号