深度剖析 Redis 主从架构原理

本文通过 Redis 缓存的主从架构，详细讲解其核心原理、拓扑结构及数据同步机制，帮助读者掌握主从架构的高可用性设计逻辑。

1. 为什么需要主从架构

单点架构存在以下问题：

• 单点故障：故障会导致服务不可用，可能引发服务中断或雪崩。
• 可用性问题：没有备份节点，无法快速转移服务，恢复时间较长。
• 数据丢失风险：故障可能导致数据恢复过程耗时且存在丢失风险。

主从架构通过设置多个从节点实现数据复制和故障转移，显著提高系统的稳定性和容错能力。

2. 主从架构原理

主从架构实现多副本数据复制，主节点故障时从节点可快速接管服务。此架构不仅增强了服务的持续可用性，还能提高系统并发能力。

3. 主从架构拓扑图

Redis 主从架构主要包括以下三种拓扑结构：

• 单主单从结构：一个主节点和一个从节点，主节点可读写，从节点只读。
• 单主多从结构：一个主节点和多个从节点，分担读请求压力。
• 树状主从结构：主节点和多个从节点，其中某从节点作为中间层，减少主节点负载。

4. 主从数据同步原理

4.1 全量同步

首次主从连接时进行全量同步，主节点将所有数据拷贝至从节点。同步依据包括：

• Replication Id (replid)：标记数据集，主从 replid 不一致时触发全量同步。
• Offset：记录同步时的偏移量，判断从节点数据是否落后。

完整流程包括：

1. 从节点请求增量同步。
2. 主节点判断 replid 不一致，拒绝增量同步并生成 RDB。
3. 主节点发送 RDB 至从节点，从节点清空数据后加载 RDB。
4. 主节点将 RDB 期间的命令记录至 repl_backlog 并持续同步命令至从节点。

4.2 增量同步

增量同步用于更新主从数据差异部分，避免高成本的全量同步。主节点通过 repl_backlog 文件记录命令日志及偏移量，计算差异数据进行同步。

5. repl_backlog 原理

repl_backlog 是一个环形数组，用于记录主节点的操作日志。若从节点同步速度过慢，导致未同步数据被覆盖，则需进行全量同步。数组大小有限，需注意从节点的网络状况以避免数据丢失。

总结：Redis 主从架构通过数据复制和故障转移显著提高了系统的可用性、稳定性及并发能力。对于高可用缓存系统设计，主从架构是一种非常重要的技术方案。

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文章来源：

springboot葵花宝典

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