Sentinel流量控制

Sentinel流量控制摘要

本文讨论了如何通过Sentinel实现流量控制以预防微服务中的雪崩问题。首先回顾了Sentinel的安装和项目整合，然后深入到流量控制的细节。

1. 流量控制

流量控制是避免因流量激增而导致服务故障的一种方式，是解决微服务雪崩问题的预防措施。Sentinel通过监控SpringMVC的每个端点（Endpoint）来实现流量控制，其中每个端点都被视为资源。流量控制、降级、热点限流和授权是Sentinel提供的四种策略。

2. 快速上手

通过设置/order/{id}端点的单机阈值为2，即每秒仅允许两次请求，来实现流量控制。在超过该阈值的情况下，额外的请求将被拦截。使用Jmeter工具可以进行压力测试，从而验证设置的流控规则。

3. Sentinel流控模式

Sentinel提供了三种流控模式：直接模式、关联模式和链路模式。直接模式是默认的流控模式，针对当前资源的请求进行限流。

3.1 Sentinel流控-直接模式

直接模式适用于没有明显差异的普通场景，是最简单的限流方式。

3.2 Sentinel流控-关联模式

关联模式在一个资源的访问量触发阈值时，对另一个资源进行限流。例如，在商城系统中，可以优先保障修改订单的功能，对查询订单业务进行限流。

3.3 Sentinel流控-链路模式

链路模式针对从特定入口进入本资源的请求进行限流。它适用于需要区分不同来源请求的场景，比如当订单查询接口同时被内部系统和外部团队使用时，可以对来自外部团队的请求进行限流。

文章总结了Sentinel的三种流控模式，并通过实例展示了如何在实际项目中应用这些模式。鼓励读者关注、点赞和收藏，以支持作者的工作。