今日目标

本文主要介绍如何使用Sentinel进行流量控制，内容包括安装Sentinel、项目整合以及流量控制的基本原理和实践。

1. 流量控制

流量控制是微服务雪崩问题的预防措施之一，用于避免服务因突发流量导致故障。Sentinel通过监控SpringMVC的每个端点，将调用链路中的资源进行流量控制。例如，对于/order/{id}端点，可以设置针对性规则来实现限流。

• 流控：流量限制。
• 降级：熔断降级。
• 热点：基于参数的限流。
• 授权：权限控制。

2. 快速上手

通过Sentinel控制台，可以快速为资源设置限流规则。例如，为/order/{id}设置单机QPS阈值为2，超过阈值的请求会被拦截并报错。可以使用Jmeter进行压力测试以验证规则效果。

2.1 测试

使用浏览器快速刷新会触发限流，生产环境下可利用Jmeter进行更全面的压测。

2.2 利用Jmeter测试

通过Jmeter设置请求频率验证规则效果，确保每秒通过的请求不超过设定阈值。

3. Sentinel流控模式

Sentinel支持三种流控模式：直接模式、关联模式和链路模式。

3.1 直接模式

直接模式是默认的流量控制方式，针对当前资源的请求触发阈值即可限流。适用于通用场景。

3.2 关联模式

关联模式利用资源优先级实现限流。当高优先级资源触发阈值时，低优先级资源会受到限流。例如，在订单系统中优先保证更新订单功能，对查询订单业务进行限流。

实现步骤包括定义接口、重启服务、设置关联流控规则，并使用Jmeter进行压测验证。

3.3 链路模式

链路模式针对从指定链路访问到当前资源的请求进行统计和限流。适用于多来源请求场景，例如监控订单查询接口的不同来源请求。

实现步骤包括关闭默认资源聚合、定义链路接口、添加监控注解以及针对性设置规则，最后通过Jmeter验证。

总结

Sentinel流控模式包括：

• 直接模式：针对当前资源限流。
• 关联模式：高优先级资源触发阈值时，对低优先级资源限流。
• 链路模式：统计指定链路的请求来源并限流。

通过Sentinel流控，可以有效解决微服务中的突发流量问题。如果本文对您有帮助，请点赞、收藏或转发支持！