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10倍效能不是梦:“软件工程3.0”之下软件研发
347 2023-07-13
在写完《GPT-4 开启 “软件工程3.0” 全新时代》这篇文章之后的一周内,我进一步加强调研和实验,也认真研究了微软研究院的、长达154页的论文 Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4,更感受到GPT-4蕴藏的神奇力量,即具有一定的推理、规划、问题解决、抽象思考、理解复杂性、快速学习、通过经验学习等能力,而且这种能力具有良好的普遍性,跨越了广泛的领域(包括抽象、理解、视觉、编码、数学、医学、法律、对人类动机和情感的理解),而且在广泛的任务中,其表现达到或超过了人类水平。所以,今天连开发GPT-4的OpenAI团队都说,他们都无法估量GPT-4的能力,因为它具有涌现能力,即涌现出一些连设计人员当初都没有想象到的能力,所以给了我们足够的想象空间,更何况还有全球的人在帮它,帮它如何做得更好。
Stop,我不能说得太多 我要留一点想象空间给你,甚至要留几个问题给你思考:
GPT-4 这类多模态语言模型会给软件研发带来怎样的影响? 它会重新定义软件开发的新范式吗? 会影响程序人员的职业发展吗?
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODczMDc1Mw==&mid=2651856522&idx=1&sn=f0ca1565ba29573083e1a92a29ac5aec
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