Spring AI，Java开发者上手大模型最佳实践，手把手教你用起来

Spring AI的起源

Spring AI是Spring家族的新成员，由Mark Pollack在2023年的SpringOne大会上展示。目标是简化人工智能特性在JVM家族语言中的集成。它提供了与多种大型语言模型API的统一界面。

AI概念

介绍了AI模型、提示、提示模板、嵌入技术和令牌等核心概念，这些都是构建应用程序的关键。

初始化Spring AI应用程序

虽然Spring AI尚未包含在Spring Initializer中，但可以使用Spring CLI工具来初始化项目。使用命令行创建Hello World项目，获取API密钥，并通过mvnw运行应用程序。

Spring AI的API功能

细致了解Spring AI API功能，例如在SimpleAiController中注入AiClient来与大型语言模型进行交互。

提示信息的优化策略

提示技巧包括在用户问题上添加额外信息以提高效率和降低成本，因为OpenAI是基于令牌数量收费的。

利用维基百科数据

通过获取最新的维基百科文章，可以辅助ChatGPT更准确地回答问题。

向量数据库的应用

将PDF文件内容加载到VectorStore中，使用SimpleVectorStore作为内存中的存储方式。添加依赖项解析PDF，并发布向量存储。

定位关键信息

在SimpleAiController中添加新端点来接收提示和消息参数，通过搜索向量存储和构建包含相关片段的提示，提高回答问题的准确性。

端点测试与验证

通过端点测试验证应用程序功能，确认其能够利用最新数据准确回答问题。

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文章来源：

AI科技论谈

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