SpringBoot 整合 ELK 实现日志采集与监控

SpringBoot 整合 ELK 实现日志采集与监控概要

本文介绍了如何使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）与SpringBoot结合，利用docker安装ELK来收集和监控SpringBoot应用生成的日志。该过程大约需要15分钟。

应用场景与优点

• 监控Web应用、系统性能和错误信息。
• Spring Boot集成日志模块和监控模块提供灵活性。
• 简化配置，易于使用。
• ELK功能强大，支持日志采集、存储、搜索和分析。
• 具有强大的扩展性，满足特定业务需求。

ELK环境搭建

Elasticsearch用于存储日志，Logstash负责日志收集，并将日志传递给Elasticsearch，Kibana实现日志的可视化操作。

文章详细说明了使用Docker安装Elasticsearch、Logstash和Kibana的步骤，包括如何修改配置、创建文件夹、设置权限、启动服务、安装插件、查看防火墙状态和打开特定端口。此外，还提供了Logstash的配置文件示例，展示如何根据日志类型和日期创建索引，并将日志发送到Elasticsearch。

SpringBoot配置

文章介绍了如何在SpringBoot项目中配置logback.xml，引入maven依赖，并在application.yml中配置日志文件，以实现日志输出到Logstash。同时，使用Postman访问接口生成日志。

Kibana查看日志

最后，文章说明了如何在Kibana中添加日志数据，创建索引，查看和过滤日志，以便快速定位所需日志。

文章提供了相应的代码地址，鼓励读者跟随教程进行实操，并欢迎关注、点赞和分享，支持原创内容。