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SpringBoot 整合 ELK 实现日志采集与监控
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SpringBoot 整合 ELK 实现日志采集与监控概要
本文介绍了如何使用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)与SpringBoot结合,利用docker安装ELK来收集和监控SpringBoot应用生成的日志。该过程大约需要15分钟。
应用场景与优点
- 监控Web应用、系统性能和错误信息。
- Spring Boot集成日志模块和监控模块提供灵活性。
- 简化配置,易于使用。
- ELK功能强大,支持日志采集、存储、搜索和分析。
- 具有强大的扩展性,满足特定业务需求。
ELK环境搭建
Elasticsearch用于存储日志,Logstash负责日志收集,并将日志传递给Elasticsearch,Kibana实现日志的可视化操作。
文章详细说明了使用Docker安装Elasticsearch、Logstash和Kibana的步骤,包括如何修改配置、创建文件夹、设置权限、启动服务、安装插件、查看防火墙状态和打开特定端口。此外,还提供了Logstash的配置文件示例,展示如何根据日志类型和日期创建索引,并将日志发送到Elasticsearch。
SpringBoot配置
文章介绍了如何在SpringBoot项目中配置logback.xml,引入maven依赖,并在application.yml中配置日志文件,以实现日志输出到Logstash。同时,使用Postman访问接口生成日志。
Kibana查看日志
最后,文章说明了如何在Kibana中添加日志数据,创建索引,查看和过滤日志,以便快速定位所需日志。
文章提供了相应的代码地址,鼓励读者跟随教程进行实操,并欢迎关注、点赞和分享,支持原创内容。
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