如何在 AI 浪潮中屹立不倒：来自企业的组织弹性实践

作者：Alex Cruikshank 译者：明知山 策划：丁晓昀

在2023年旧金山QCon大会上，Alex Cruikshank就生成式AI的未来展开讨论，并认为尽管存在担忧，但我们可以塑造AI的发展。

计算机是愚蠢的

计算机在早期仅按照程序员指令执行任务，对话式用户界面如Alexa、Siri和Google Home使计算机与人互动变得更好，但仍需编程。

生成式 AI

现在，生成式AI使计算机无需程序员操纵即可自行回应，提升了与人类的互动，并将改变软件开发方式。

威胁与变革

生成式AI预计将每年提高全球生产力3.3%，增加工作的自动化程度。它将对各个行业如客户支持、市场调研、内容生成和数据分析等方面带来变革。企业必须努力融入生成式AI到流程和工作流中，尽管其颠覆本质可能是渐进式的。

时间表

生成式AI的广泛变革时间表不明确，但可能呈现10年或更长时间跨度的轨迹。DALL-E 2和ChatGPT等模型展示了潜力，而十年后可能会视2022年为遥远的过去。

保持弹性

企业应保持灵活性和平衡，开放地集成生成式AI并通过培训建立组织的AI素养。鼓励员工自动化工作，并分享知识和技巧以提升性能。使用工具如GitHub Copilot已证明能提高生产力。

坚定不移

AI无法替代人类在沟通、解决问题和创新方面的能力。组织应深刻理解工作流程，并小步向自动化迈进，同时注意生成式AI可能对就业市场的影响。

护栏

需要了解AI的限制并设置护栏，避免冒犯性内容，确保其保持道德。防止“奇异谷”效应也很重要，以防止AI交互不够人性化导致客户不满。

结论

生成式AI将逐渐改变工作方式，我们应确保员工掌握AI知识，并考虑人的因素。通过有意识、以人为本的规划，可以建立组织弹性，以应对即将到来的变革。

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