股价支撑与阻力位大解密，看完涨姿势-3

这篇文章继续探讨如何用程序来识别股价的支撑位和阻力位，主要讨论了两种方法：价格聚类和成交轮廓。 在价格聚类部分，文章介绍了K均值聚类的应用，这种方法通过将统计学上彼此靠近的数据点分组，在股票价格上将常被触及的价格水平聚集在一起，形成簇。簇的中心位置，即质心，代表了关键价格水平，这些质心可以被视为潜在的支撑位或阻力位。文章还提供了相应的聚类代码示例，并通过可视化图形解释了聚类结果的解读。 在成交轮廓部分，文章讨论了如何通过分析不同价格水平上的交易量来确认支撑与阻力位。成交轮廓分布提供了在特定时间范围内，不同价格水平的交易活动（成交量）的可视化，从而帮助识别曾发生大量交易活动的价格水平。这些高成交量区域通常作为重要的支撑或阻力位，因为它们标志着过去的大量买卖活动。文章同样为成交轮廓分析提供了代码示例。