TiDB | TiDB Lightning导入超大型txt文件实践

TiDB Lightning 导入大型txt文件实践总结

TiDB Lightning 是一个专用于大数据量迁移至 TiDB 的工具，虽然官方文档主要提到对 CSV 文件的支持，但实际上经测试，也能够支持 txt 格式文件的导入。本文介绍了如何使用 TiDB Lightning 导入 txt 文件，尤其是在处理超大型 txt 文件时的实践和优化技巧。

导入简单的txt文件

尽管 TiDB Lightning 官方并没有明确指出对 txt 文件的支持，但通过测试和配置，可以实现 txt 文件的导入。这需要通过修改配置文件，并利用 Lightning 提供的文件路由特性以及正则表达式解析，将 txt 文件视为 CSV 进行处理。

对复杂分隔符的处理

txt 文件支持更复杂的分隔符，如组合字符或不可见字符。在配置文件中，可以使用 Unicode 编码来指定这些特殊分隔符，例如使用 "\u001b" 来代表键盘上的 ESC 分隔符。

对自定义文件名解析的处理

Lightning 的文件路由功能还允许通过正则表达式来解析文件名，并将这些文件关联到特定的数据库和表中。这对于批量导入符合特定命名规则的 txt 文件非常有用。

对特殊格式的处理

在数据导入过程中，需要特别注意空值（null）的处理和转义字符的处理。Lightning 提供了相关的配置选项来定义这些特殊情况的处理方式。

大文件导入优化

Lightning 能更高效地处理多个小文件而不是单个大文件。通过使用 Lightning 的严格模式或手动切分文件，可以优化大文件的导入过程。手动切分文件可以使用特定的脚本工具，如 TiChange_for_lightning，来实现。

生产环境实践

在生产环境中，作者分享了一个项目的经验，其中包含了100个数据文件，总大小超过12TB。通过手动拆分和分批导入的策略，在充分利用现有机器资源的情况下，成功在一天内完成了所有数据的导入。

总结

TiDB Lightning 是导入大数据量至 TiDB 的首选工具，不仅支持 CSV 文件，而且还能够处理 txt 文件。通过研究和利用 Lightning 的高级功能，可以有效地解决大文件导入时遇到的问题。建议使用最新版本的 Lightning，以减少已知问题并提高性能。