她决定开源AI模型,正面宣战“N号房2.0”。
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韩国N号房2.0事件再起 波及学生群体
近期,韩国社会再次受到一起名为“N号房2.0”的犯罪事件的冲击。这一事件与四年前的N号房事件类似,但本次的主要犯罪手段是利用AI技术中的Deepfake(深度伪造)进行换脸。犯罪者通过合成女性同学和朋友的色情图片和视频,在Telegram上大量传播,引发社会恐慌。
Deepfake技术应用与危害
Deepfake技术的滥用导致了受害者的隐私权和人身安全受到侵犯。犯罪分子不仅在固定群体中传播深度伪造的色情内容,还以此威胁受害者,敲诈勒索。由于这种技术可以轻易地在短时间内生成伪造内容,其危害性不容忽视。
韩国女性的呼吁与社会反响
面对这一事件,许多韩国女性在社交媒体上发帖,呼吁国内外关注Deepfake犯罪,表现出对解决问题的渴望。但在国内,由于种种原因,他们感到无助和绝望。一些女性甚至在微博等平台上用中文求助。
技术对抗Deepfake
尽管目前对于Deepfake技术的滥用似乎难以从根本上解决,但技术层面上仍有希望。张欣怡博士和中科院团队开发的AI模型DeepfakeDefenders在外滩大会获奖后被开源,旨在帮助公众识别深度伪造的图片和视频。
社会对Deepfake的深度反思
Deepfake技术虽然在电影制作等领域展现出巨大潜力,但其在不法分子手中的滥用已经撕裂了社会信任的基础。除了侵犯隐私,Deepfake技术的诈骗案例频发,使得传统身份验证手段不堪一击。张欣怡的工作为对抗这一技术滥用带来了一丝希望。
结语
文章最后,作者对张欣怡的贡献表示感谢,并呼吁更多人关注并支持她的工作。同时,作者提醒读者关注此类社会问题,共同对抗技术滥用所带来的负面影响。
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