让AI看见——Azure OpenAI GPT-4 Turbo with Vision体验

大语言模型的多模态交互进展

大语言模型传统上依赖文字交互，例如文字补全和聊天补全，这就需要精心设计的提示词来提高AI的理解和响应效率。随着技术发展，多模态交互逐渐成为研究热点，目标是让AI具备看、听的能力，实现更自然的人机交互。

从文字转换到原生图像支持

传统上，与GPT模型集成的可视化方案依赖将图像转换为文字的技术，如OCR，以及语音转文字和文字转语音的技术。但这些方法的核心仍是文字交互。OpenAI发布的GPT-4 Turbo with Vision标志着其大语言模型开始原生支持图像识别，目前虽然是Preview版本，但展现出其潜力。

认识图片的内容

在Azure上部署OpenAI模型后，用户可在操场上体验模型的效果。模型能识别风景照片并提供描述，解答数学公式，但目前对英文提问的支持优于中文。

自定义图片数据

Azure OpenAI允许用户上传和标记自己的图片数据，以提升模型的识别能力。通过选择数据源、设置上传地址、上传图片并标记，用户可以训练模型更好地识别和理解自定义内容。

总结和展望

视觉多模态交互提供了更丰富的信息输入形式，有潜力让AI更自然地融入我们的生活。基于视觉技术，未来的AI能够高效理解和总结视频内容，实时处理动态图像，分析图表并提供建议，管理食品库存，或者为汽车提供定制化服务，改善旅游体验等。新技术的发展预示着AI将以更加智能的形式成为我们生活中的助手。

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文章来源：

Bruce Talk

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