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国内大语言模型热潮与市场反应

尽管国内许多公司纷纷推出自己的大语言模型（LLM），但这些公司的股价普遍下跌，显示出资本市场对此并不乐观。与此同时，提供AI计算平台的Nvidia和AMD的股价却分别大幅上涨了2.6倍和接近翻倍。

大语言模型应用场景与成本问题

目前大语言模型的应用场景主要可以分为信息形式转换、内容生成和信息精简三类。但这些功能在ChatGPT出现之前已有解决方案，例如语言翻译、代码编写辅助工具，和内容生成工具。对于许多行业而言，ChatGPT可能更像是一个新颖的玩具。然而，其在信息精简和解释方面，对于个人用户，尤其对我个人而言，可以实现节省时间的高效内容摘要和疑难点解释，这是当前我愿意为其付费的主要原因。

而大语言模型的成本仍然居高不下，因为其建立在算力、算法和数据三个核心要素之上。其中算力由Nvidia和AMD主导，这两家公司在高性能GPU领域建立了绝对优势。模型参数的增多导致对算力的需求成指数级增长，进而推高了GPU的需求。数据质量是影响模型输出的关键因素，优质数据的稀缺使得中文大语言模型的训练质量受限。在中文互联网世界中，只有少数几家公司拥有足够的优质内容，其中腾讯具备大语言模型的潜力。算法门槛虽高，但随着时间推移，更多公司有望赶上OpenAI的步伐。

个人观点

综合算力、数据和算法三个方面，我个人认为如果大语言模型能够改变世界，腾讯将是中文互联网世界中最有潜力的公司。因此，我个人看好腾讯。

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