理解 DDD：编程中的模型思维

文章摘要

模型的重要性

模型是人类重要的思维工具，有助于简化和理解复杂世界，如历法、太极、儒教社会模型等。查理芒格强调模型在理解世界中的必要性。在现代社会，模型的使用尤为广泛，如波特五力模型、金字塔、四象限、2-8定律等。

编程思维与模型

“编程思维”尚无明确定义，但在设计软件时，建模是一种关键技能。计算机科学和软件设计的复杂性导致了对模型的需求。基本的计算机科学模型包括图灵模型、冯诺依曼体系、TCP/IP网络模型，而应用程序设计上如RBAC、MVC等也各有其模型。

理解模型

模型在不同领域有广义和狭义之分，如社会和经济学中的朴素模型、软件工程中的形式化模型以及数学中的精确模型。模型的特征包括简化、逻辑和错误性，因为所有模型在抽象中都无法完全准确反映复杂的现实。

理解计算机科学中的模型

图灵模型、冯诺依曼体系、TCP/IP分层模型是计算机科学的重要模型。这些模型帮助我们理解计算机的运算、组成和复杂系统组成方式。面向对象和关系数据库模型用于解决业务软件问题，而自动推理模型涉及编程语言和编译器的设计初衷。

应用程序设计中的通用模型

应用程序设计中的模型如RBAC权限模型、三户模型、MVC模型、DDD分层模型和Servlet模型等，均有其特定用途和优劣。理解这些模型对设计有效的软件架构至关重要。

业务设计中的常用模型

订单模型、工作流模型、信息流(Feed)模型和租户模型是业务设计中常用的模型。通过这些模型可以串联系统的逻辑，帮助分析和预测业务问题。

建立业务模型

业务建模的难点在于表达和维护模型。UML和E-R图是常用的业务建模工具，有助于守护和更新业务模型。业务模型的建立包括问题出发、提炼、拟合、预测和修正的步骤。

总结

模型是简单化复杂事物的工具，重要的计算机模型有助于理解计算机的工作原理。找到合适的方式来表达和维护业务模型是软件开发的挑战。优秀的业务模型能够拟合当前需求并适应未来变化。