AIGC｜AutoGPT凭什么爆火出圈？

介绍

AutoGPT 是一个基于 GPT-4 的开源项目，AutoGPT的设计目标是简化用户与语言模型的交互过程，使文本生成和信息收集更轻松、更高效。AutoGPT管理短期和长期记忆，并可以连接互联网收集信息，此外AutoGPT具有文件存储和汇总功能。在我们使用AutoGPT时需要赋予一个目标，此时它会提出一个执行计划并采取行动，从而完成我们赋予的目标。

AutoGPT是一个功能强大的工具，但它也有一些局限性。一方面，由于成本较高，将其应用于生产环境可能会有困难。每一步操作都需要经过一系列的思考和迭代，而为了提供更好的推理和提示，模型通常会使用尽可能多的Token。根据OpenAI的说法，在GPT-4 8K版本中，输入端的价格为每1K个Token收费0.03美元，输出端的价格为每1K个Token收费是0.06美元。另一方面AutoGPT提供的功能范围是有限的。此外，GPT-4的分解和推理能力仍然受到限制，这进一步限制了Auto-GPT解决问题的能力。

基本原理

一、AutoGPT怎样理解目标？

这个其实是通过 GPT4的一个特殊功能叫做 zero shot learning，也就是零样本学习来实现的， 0 样本学习就是让GPT4在没有接触过特定类别样本的情况下，仍然能够识别和处理这些类别的数据，或者说可以根据一些描述或者定义学习到一个新的概念，然后用这个概念再来生成新的内容。传统的监督学习方法通常需要大量标注数据来训练模型，而零样本学习则试图解决这个问题，降低收集和标注数据的需求。零样本学习主要依赖于将不同类别的信息以语义形式表示，这些表示通常是高维向量，例如属性向量或词嵌入。这些向量可以捕捉到类别之间的相似性，从而帮助模型泛化到未见过的类别。当模型在训练过程中学习到这些语义表示时，它可以借助这些信息来识别和处理新类别的数据。

例如，如果一个零样本学习模型被训练识别动物，已经识别了猫和狗的特征，而狐狸具备猫的特征，比如外貌与猫有一些相似之处，如身体的柔软灵活、细长的尾巴、尖耳朵等。同时，狐狸也具备狗科动物的一些特征，比如狐狸属于犬科，具有狗一样的嗅觉敏锐，所以虽然没有“见过”狐狸，但是能够用过特征描述很快地识别出狐狸。

二、AutoGPT拆解任务以及目标的原理 ?

三、AutoGPT如何生成提示以及如何评估子任务达标？

AutoGPT生成提示的原理是通过元学习和预训练模型等技术手段实现的。它利用元学习来学习如何生成有效的提示，元学习可以帮助模型理解任务的特点和目标，并根据这些理解生成适当的提示。此外，AutoGPT还可以使用预训练模型，通过学习大量的语言数据和任务样本，掌握不同任务的模式和特征，从而更好地生成与任务相关的提示。

评估子任务达标的过程主要依赖于人类的反馈和自我评估。在生成提示后，AutoGPT会根据生成的提示和执行的结果，与人类的期望进行比较和评估。如果生成的结果符合预期，并得到人类的正面反馈，说明子任务已经达到了预期的标准。如果结果不符合预期或人类提供了负面反馈，AutoGPT会根据反馈进行修改和改进，再次生成新的提示并执行任务，直到达到预期的标准为止。

这种评估过程可以是迭代的，AutoGPT不断根据反馈进行调整和改善，逐步提高生成的提示的质量和准确性。通过不断学习和自我评估，AutoGPT能够逐渐适应任务的要求，提供更好的提示，并达到或超过人类的预期。

快速开始

一、云端安装AutoGPT

2、重命名文件，点击修改->笔记本设置，选择使用GPU，点击保存。然后点击右边的连接按钮，等待分配主机。

3、单独执行以下每行代码：

1 # 与Google云端硬盘进⾏绑定，即使⽤云端硬盘作为⽂件存储的位置。配置⽂件和输出⽂档等等都可以在云盘⾥找到。 2 from google.colab import drive
3 drive.mount('/content/drive')
4
5 # 进⼊MyDrive⽂件夹 6 cd drive/MyDrive/
7
8 # 克隆代码到上⾯的⽂件夹⾥⾯，前⾯记得加上！表示执⾏终端命令 9 !git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git -b stable
10
11 # 进⼊包含AutoGPT代码的⽂件夹 12 cd Auto-GPT/
13
14 # 安装依赖 15 !pip install -r requirements.txt
16
17 # 点击左侧⽂件按钮，路径是/content/drive/MyDrive/Auto-GPT/env.txt，打开它，然后在第56⾏左右找到openai-api-key: 18 # 添加openAI api密钥不加双引号。 19 !mv .env.template env.txt
20
21 # 把env⽂件变成隐藏⽂件格式 22 !mv env.txt .env
23
24 # 运⾏autoGPT，--gpt3only参数表示使⽤chatgpt3.5，如果使⽤chatgpt4可以不⽤加这个参数 25 !python -m autogpt --gpt3only