百度一面，侃了三个半小时

百度面试题目摘要

百度面试包括五大题目领域，涉及Java垃圾回收机制、性能问题定位、长连接缺点、代码控制GC行为以及多核环境下线程数设置。

一、G1垃圾回收器退化成FullGC的过程

G1垃圾回收器通过将堆空间划分为多个区域以优化暂停时间。当G1无法达到预设的暂停时间目标时，可能退化为执行更耗时的FullGC操作，即清理整个堆内存。退化通常由内存消耗模式变化、对象存活率高或系统调用导致。优化G1行为以防退化可通过调整JVM参数实现。

二、定位Java进程卡顿原因

定位Java进程卡顿涉及多步骤：使用系统监控工具检查资源使用情况，使用JMX或其他工具监控JVM健康状况，分析应用日志和GC日志，利用性能分析工具识别热点方法和内存泄漏，生成Heap Dump和Thread Dump分析对象分布和线程状态，最后检查数据库、压测、代码评审和硬件。

三、长连接的缺点

长连接虽然提高通信效率，但占用更多资源，可能导致连接老化和资源耗尽，增加状态一致性问题和负载均衡复杂性，客户端故障恢复更复杂，可能引起资源泄露和安全风险。

四、Java代码触发GC行为

通过配置JVM参数和添加大对象至集合中，可以大致计算并稳定触发YoungGC和FullGC。但因GC触发条件复杂，此方法不完全可靠。

五、多核环境下设置BIO/NIO工作线程数

在BIO模式下，线程数应设置为CPU核心数的1.5到2倍，避免过多上下文切换和充分利用核心。NIO模式下，线程数可设置为核心数+1或+2，确保计算和I/O任务平衡。实际设置应根据应用需求和性能监控结果调整。

以上内容是面试题目的总结，涵盖了Java垃圾回收、系统性能调优、长连接管理、代码控制GC和多核线程优化等领域的问题。