云原生丨一文教你基于Debezium与Kafka构建数据同步迁移（建议收藏）！

Debezium + Kafka 实现数据迁移

在项目中需要将现存数据库的大量数据同步迁移到新数据库的场景下，本文介绍了如何使用Debezium和Kafka实现数据同步迁移。

一、安装部署

Debezium是一个基于数据库变更数据捕获功能构建的分布式平台，通过Apache Kafka连接部署。它包含源连接器（Source Connector）和接收连接器（Sink Connector）。源连接器负责将数据摄取到Kafka中，而接收连接器则将数据从Kafka主题写入到其他系统。

部署包括Zookeeper、Kafka、Debezium的Connect容器和UI页面容器、Source和Target数据库。部署需要安装Docker，并通过编写docker-compose.yaml文件和运行部署命令来启动相应的服务。

Source Connector和Sink Connector以JAR包形式存在于Connect容器中，需要自行注册Sink Connector。

二、数据迁移

数据迁移过程包括启动源数据库、注册Source Connector、启动目标数据库、注册Sink Connector。Postgres数据库迁移到Postgres的步骤和MySQL迁移到PostgreSQL的步骤有所不同，但都涉及到设置连接器和验证数据迁移过程。

注册Source Connector后，Kafka中会出现与源数据库表对应的Topic，Sink Connector会消费这些Topic并通过JDBC连接到目标数据库，根据Topic中的信息对表记录执行相应操作。

对于MySQL到PostgreSQL的迁移，需要使用Debezium UI页面或Kafka API注册MySQL数据源连接器，并启动目标Postgres数据库。注册Sink Connector后，可以在Kafka中看到数据同步信息。

通过以上步骤，利用Debezium和Kafka在Docker环境中实现数据同步的过程被详细阐述。此实践可以为需要进行数据迁移的开发者提供参考。

本期作者：刘健 王凯。本文内容仅供学习交流，感谢关注！

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文章来源：

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