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深入理解并发编程中的三个问题

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深入理解并发编程中的三个问题
1. 可见性
可见性(Visibility):是指一个线程对共享变量进行修改时,另一个线程能立即得到修改后的最新值。
1.1 可见性案例演示
通过代码案例演示可见性问题:一个线程根据 boolean
类型的标记变量 flag
进行循环,另一个线程改变此变量的值。由于可见性问题,另一个线程未能立即感知变量的变化。
例如,线程1基于变量 run=true
输出消息,线程2将 run
设置为 false
后,线程1仍然继续循环,直到某时才停止。这表明线程对共享变量的修改未能及时被其他线程看到。
总结:并发编程中可能出现可见性问题,当一个线程对共享变量进行了修改,其他线程未能立即读取到最新值。
2. 原子性
原子性(Atomicity):指一次或多次操作要么全部执行且不被干扰,要么完全不执行。
2.1 原子性案例演示
案例展示了多个线程同时对共享变量进行累加操作时的原子性问题。代码中,5个线程各执行1000次 i++
,期望最终结果为5000,但由于累加操作非原子性,实际结果可能小于5000。
这说明在多线程环境下,未经保护的共享变量操作可能导致数据不一致。
总结:对于共享变量的修改操作,若不保证原子性,会出现数据竞争和结果不准确的问题。
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