深入理解并发编程中的三个问题

深入理解并发编程中的三个问题

1. 可见性

可见性问题指的是当一个线程对共享变量进行修改时，另一个线程不一定能立即获取到修改后的最新值。案例中演示了一个线程循环检查标记变量flag，而另一个线程修改这个变量。修改后，第一个线程并没有立即停止循环，显示出可见性问题。这说明在并发编程时，一个线程对共享变量的修改可能不会立即对其他线程可见。

2. 原子性

原子性问题涉及到一系列操作要么全部执行，要么全部不执行，它们不会被其他因素干扰而中断。案例中有5个线程各自执行i++操作1000次，理论上最终结果应该是5000，但由于操作的非原子性，实际结果通常会小于5000。这展示了并发环境下，若不采取措施，多个线程同时修改同一变量可能导致的原子性问题。

3. 有序性

有序性问题是指程序执行的顺序可能与代码的实际顺序不一致，尤其是在没有同步措施的并发编程中。案例中，一个线程在循环内部判断flag和number的值，而另一个线程修改这两个变量。由于有序性问题，第一个线程可能看到flag的更新但不见number的更新，或者看到两者不一致的更新顺序。

总结：并发编程中的可见性、原子性和有序性问题都是多线程操作共享变量时可能遇到的问题。为了确保线程安全，在设计并发程序时应采取适当的同步措施，例如使用volatile关键字提高变量的可见性，使用原子类如AtomicInteger保证操作的原子性，以及使用同步控制结构如synchronized或Lock来维护操作的有序性。

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文章来源：

springboot葵花宝典

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