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数据分析都提过什么样的奇葩建议
17 2024-10-29
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数据分析师如何提出建议的摘要
数据分析师的工作内容广泛,但在提建议这一环节时,技术出身的分析师通常感到困难,因为这需要紧密结合业务。提出建议的目的是为了解决问题,这需要通过发现问题、分析问题,并基于分析提出解决方案。
建议类型概览
存在几种不同的建议类型:
- 不知所谓型:缺乏实际意义的分析,无法定位问题,需要学习如何发现问题。
- 正确废话型:建议空泛且无实际操作方法,需要深入分析问题。
- 天马行空型:建议虽好但不现实,需与业务实际情况相结合。
- 扬汤止沸型:只解决表面问题,需要全面分析以找到核心问题。
- 自说自话型:建议正确但缺乏执行力,需提高沟通和说服能力。
提建议的方法
提建议不可套路化,需要结合业务形态和分析深度。提出有价值的建议需要:
- 了解业务指标体系以定位问题。
- 在提建议时考虑具体执行方法,比如通过渠道分析。
- 与业务团队沟通,了解可用的手段。
- 使用系统性思维和结构化思维进行商业模式拆解。
- 提升沟通表达能力,如使用fogg模型来促进建议的执行。
结论
高水平的数据分析师应掌握如何提出全面、可执行的建议,这不仅仅是技术能力,还包括沟通、理解商业模式等多方面能力的综合体现。
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