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数据分析思维太多了,记不住咋办

15 2024-10-30

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文章来源:
三元方差
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文章摘要

数据分析领域中的学习难点在于众多的思维模式,这些思维模式往往缺乏统一标准和系统体系,导致难以记忆和应用。例如,对比思维、溯源思维等,每个教师传授的内容都略有不同,造成知识点的散乱和记忆上的困难。

缺乏体系的知识容易被遗忘。例如,通过原理课学习烹饪可以更好理解菜谱,类似地,知识体系的构建可以帮助更好地记忆和应用数据分析知识。知识体系可以按照“道法术器”四个层次进行构建,其中“道”代表战略性的思维,如目标思维和问题思维;“法”代表具体的战术和方法;“术”指技能,如代码能力;“器”则是工具,如软件和硬件。

数据分析的道法术器

数据分析的“道”是战略层的思维,帮助理解通过数据得出结论的规律,例如2w1h法则。这些通用的思维可以适用于任何数据分析问题。数据分析的“法”则是指具体的方法,比如对比分析、回归分析等,适用于解决特定问题。而“术”指的是必要的技能,例如SQL、Python编程技能。“器”是工具层,包括硬件和软件,是开展数据分析工作的基础。

小结

建立知识体系是数据分析成功的关键。理解数据分析的道法术器有助于构建个人知识体系,并有效地记忆和应用数据分析知识。作者同时推介了一个付费圈子,讨论产品运营数据职业内容,提供资源和交流平台,以便更好地学习和应用数据分析知识。

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