数据分析思维太多了，记不住咋办

文章摘要

数据分析领域中的学习难点在于众多的思维模式，这些思维模式往往缺乏统一标准和系统体系，导致难以记忆和应用。例如，对比思维、溯源思维等，每个教师传授的内容都略有不同，造成知识点的散乱和记忆上的困难。

缺乏体系的知识容易被遗忘。例如，通过原理课学习烹饪可以更好理解菜谱，类似地，知识体系的构建可以帮助更好地记忆和应用数据分析知识。知识体系可以按照“道法术器”四个层次进行构建，其中“道”代表战略性的思维，如目标思维和问题思维；“法”代表具体的战术和方法；“术”指技能，如代码能力；“器”则是工具，如软件和硬件。

数据分析的道法术器

数据分析的“道”是战略层的思维，帮助理解通过数据得出结论的规律，例如2w1h法则。这些通用的思维可以适用于任何数据分析问题。数据分析的“法”则是指具体的方法，比如对比分析、回归分析等，适用于解决特定问题。而“术”指的是必要的技能，例如SQL、Python编程技能。“器”是工具层，包括硬件和软件，是开展数据分析工作的基础。

小结

建立知识体系是数据分析成功的关键。理解数据分析的道法术器有助于构建个人知识体系，并有效地记忆和应用数据分析知识。作者同时推介了一个付费圈子，讨论产品运营数据职业内容，提供资源和交流平台，以便更好地学习和应用数据分析知识。