告别琐碎工作：数据项目，让你的职业发展更上一层楼

数据人学习平台上线通知与作者介绍

数据人学习平台已经上线，网址为www.shujurenclub.com。该平台由具有10年数据分析与数据治理经验的作者子曰创立，他曾毕业于北京大学信管系，并服务过互联网大厂、央企总部及2B IT公司。作为数据团队的负责人和“数据人创作者联盟”的成员，他指出数据岗位竞争日趋激烈。

数据岗的现状与反思

随着人才的涌入和AI技术的成熟，数据岗位面临挑战。许多数据工作者花费大量时间在执行重复性任务如SQL查询、制作PPT报告和处理BUG上，而这些碎片式的工作对组织和个人成长的价值有限。作者提倡将日常工作项目化，以参与和主导数据项目促进工作价值和个人成长。

数据项目的定义、特点与与日常工作的区别

数据项目是围绕数据资产，利用数据相关方法论解决具体问题的任务组合。相较于其他IT项目，数据项目以数据为核心，需求不确定性更高，且交付周期更短。与日常工作相比，数据项目具有明确的目标、周期和解决新问题的创新机制。数据项目和日常工作相辅相成，日常工作的痛点可以转化为项目解决，项目的方法和规律可以应用于日常工作。

为什么要进行数据项目

作者强调数据项目的重要性，即使对于初级数据分析师和数据开发者，参与数据项目有助于技能拓展、能力提升和价值创造。数据项目经验对于职业发展至关重要，无论在招聘、升职还是评优中都是一个重要因素。

数据项目的分类与实施

数据项目包括数据平台项目、数据资产管理/数据治理项目、数据报表/可视化项目和数据分析项目。每种项目有其特点和实施步骤，如数据平台项目强调技术底座建设，数据治理项目关注数据质量和合规，数据报表/可视化项目侧重报表开发和数据测试，数据分析项目则注重商业或算法模型的应用。

数据项目的重点和难点

在进行数据项目时，需特别注意需求和范围的明确性、项目组织结构的明晰、风险管理的重要性以及项目复盘和价值评估的必要性。这些方面对于保证项目成功和提炼经验至关重要。

总结与建议

最后，作者给出建议，即使是日常工作，也可以通过提出需求、设计解决方案、提炼价值和总结复盘来实现项目化。作者鼓励数据从业者通过参与数据项目来锤炼和沉淀能力，以在数字化建设的浪潮中实现职业上的进步。另外，对于想要深入了解数据知识的读者，作者推荐了他的畅销书《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》。