2024年了，教你几种“数据驱动”的方法

文章摘要

这篇文章以幽默的口吻探讨了数据分析中的一些常见但并不总是符合道德标准的做法，旨在娱乐读者，并提醒数据分析师不要采取这些方法。文中列举了四种改善业绩的“数据驱动”手段：加定语、改指标逻辑、换指标和造假数据，强调了这些手段的普遍性和可能的负面后果。

加定语

文章首先介绍了如何通过增加定语来提高排名，即在业绩不是第一的情况下，通过增加限定性的定语来缩小比较范围，从而在特定条件下成为第一。

改指标逻辑

接着，文章解释了修改指标逻辑的方法，举例说明了企业如何通过调整财务报告中的折旧年限来从表面上扭亏为盈。

换指标

第三种办法是换指标，即当原本的指标未能达到预期效果时，就选择另一个表现得更好的指标来衡量成功。

假数据

最后，文章提到了直接造假数据的方式，列举了一些真实案例，警示读者这种行为虽然简单，但风险极高。

总结

文章总结中指出，虽然有些数据操作手段在业务中可能会被灵活运用，但强调了造假数据的严重后果，并希望数据分析师们不要采用这些非常规手段。最后以祝福和一个付费圈子的推广信息作为结尾。