分析思维：数据分析中的四种原因

分析问题原因的“四因论”在数据分析中的应用

在数据分析工作中，“分析问题的原因”是一项重要任务。为了深入理解表面原因和根本原因，可以借鉴亚里士多德的“四因论”概念，该概念包括形式因、质料因、动力因和目的因。

四因论的定义

• 形式因：指事物与其他事物的本质区别。
• 质料因：指事物的组成成分。
• 动力因：指使事物形成的动力。
• 目的因：指促使动力存在的目的。

四因论的应用示例

四因论可以应用于实体（如桌子）、虚拟概念（如数学公式）和主观感受（如审美）。在分析主观感受时，应将其转化为相应的客观事物。

四因论在数据分析中的顺序

虽然四因论的因素关系是并列的，但在数据分析中，为了符合时效需求，作者提出了分析的优先顺序：形式因、质料因、动力因和目的因。

分析案例

以“gmv下降”的经典面试题为例，作者展示了按照四因论顺序分析问题的方法：

1. 形式因：明确问题定义和口径。
2. 质料因：进行维度拆解，找出表面原因。
3. 动力因：分析驱动因素的变化，包括内部和外部因素。
4. 目的因：考虑用户需求变化，包括特殊事件和政策法规的影响。

总结

四因论是一个强大的思维工具，但并非完美的逻辑工具。作者鼓励将四因论的思想引入数据分析，以促进对问题的深入理解。同时，作者强调哲学思辨在数据分析中的重要性，并建议学习哲学和逻辑。

作者：Jason，数据分析师，致力于以易懂的方式讨论数据分析。

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文章来源：

三元方差

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