数据治理系列01：初识数据治理

数据治理系列文章摘要

作者介绍：@草帽小子，专注于用户画像领域，是《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》的核心作者，同时也是“数据人创作者联盟”的成员。

导语

随着企业数据的爆炸式增长，数据治理变得尤为重要。企业在数据使用时常面临数据孤岛、建设不规范、指标不统一等问题。草帽小子将分享数据治理的系列文章，帮助读者系统性地理解数据治理。

数据治理是什么

数据治理涉及数据资产的管理，包括规划、监控和执行等活动。它的目标是提高数据的可用性、质量和安全性。数据治理的要点是数据稳定性、规范性和安全性，类似于建筑施工的过程。

为什么要做数据治理

数据治理的发展经历了四个阶段，从2005年的数据仓库兴起到目前企业数字化转型的快速发展。数据治理需求从银行业的监管政策驱动发展到现如今涵盖多个行业，且与国家政策紧密相连。数据治理对于阿里云dataworks团队等企业而言，能够解决数据量与稳定性、数据普惠与使用效率、风险管控和业务变化与成本治理等方面的问题。

如何进行数据治理

不同类型的企业应根据自身特点实施数据治理。互联网企业如阿里通过建设大数据开发治理平台；能源行业需结合业务紧密开展数据治理；金融行业则关注数据价值实现和信息保护。数据治理的关键在于服务化、流程化、场景化、标准开放化和资产智能化。

数据人才的机会

国家对企业数字化转型的推动为数据人才创造了广阔的机会。不仅互联网企业，许多传统行业如能源、通信、金融和制造也急需数据人才。数据人才应不断增长对大数据平台的实践与了解，并关注不同行业的数字化建设差异。

草帽小子将继续分享数据治理的系列文章，并推荐其畅销书《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》以供进一步学习。

想要了解更多内容？

查看原文：数据治理系列01：初识数据治理

文章来源：

一个数据人的自留地

扫码关注公众号