扫码阅读
手机扫码阅读
浅谈用户行为分析之“留存”
215 2024-10-24
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:浅谈用户行为分析之“留存”
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
《数据人学习平台上线了:www.shujurenclub.com》摘要
作者介绍
赵壮实,微信号:dataman2020,数据产品专业人士,是“数据人创作者联盟”的成员,专注于数据分析和BI方向,目前招聘同道中人,致力于交流学习。
浅谈一:如何定义留存
留存是指在第一个时间周期内发生了起始事件的用户在第二个时间周期内发生回访事件的比率。不同产品根据业务需求,会有不同的起始事件、回访事件和时间周期的定义。例如,游戏/社交产品往往将“打开应用/浏览网页”作为起始和回访事件。而对于健身类app,可能需要将起始事件定义为“打开应用”,回访事件定义为“完成1次健身”,以准确衡量用户留存。
浅谈二:如何计算留存
留存的计算公式是:留存=(第二个时间周期内发生回访事件的用户数 / 第一个时间周期内发生了起始事件的用户数)*100%。日留存通过日为周期计算,而2周/月留存则通过周/月为单位计算。此外,时间范围内的留存计算,需要汇总特定时间范围内的数据进行比较。
浅谈三:留存分析场景应用
留存分析在日常工作中应用广泛,包括评估渠道质量、判断运营手段或功能改动效果,以及衡量产品健康状况等。通过不同时间周期的留存数据对比,可以洞察用户行为和产品发展趋势。
总结
留存是衡量用户对产品粘性的一个重要指标,通过合理的定义和计算方法,可以有效评估产品运营和发展情况。作者鼓励实际工作中实践留存分析,同时推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书,以供进一步学习。
想要了解更多内容?
查看原文:浅谈用户行为分析之“留存”
文章来源:
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
一个数据人的自留地的其他文章
【数据分析干货】如何高质量地交付数据分析报告
【数据分析干货】如何高质量地交付数据分析报告
手把手带你了解帆软填报报表避坑指南
手把手带你了解帆软填报报表制作方法
AB实验平台从0~1实践
今天,要和大家分享的就是正在挖掘的这个“坑”——A/B-test平台,一起来了解一下吧~
【大佬讲坛】360数据中台与数据工具建设(三)
@李娇老师;现就职于 360 数据中台,负责产品规划和建设;擅长用户行为分析、数仓、用户画像、 AB 测试、智能风控等相关产品
【数据圈】增长框架中包含什么?
工作中的实际问题:AB实验放量后不显著怎么办?数据产品如何应对不同的工作伙伴?直播类创业公司如何快速构建数据能力?快来看看大佬如何回答吧~
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线